하루 로그

3줄 요약 경력증명서를 전 직장에 더 이상 안 부탁해도 되는가 — 재직 사실은 그렇고, 무슨 일을 했는지는 아닙니다. 고용24 통합경력증명서는 첫 한 달(2026-07-29~08-28) 14,514건 발급됐고 같은 기간 구직신청서 104,109건 작성에 쓰였습니다. 담기는 정보는 자격·교육·훈련·경력 24종입니다. 다만 인정 기준을 정한 시행규칙 별표 3의 자격 칸은 국가공인 민간자격까지라, ISTQB 같은 해외 발행 자격이 걸릴 호가 없습니다.

3줄 요약 Schmidt & Hunter가 1998년에 정리한 선발도구 타당도가 Sackett et al. 2022 재분석에서 대부분 내려갔습니다. 작업표본 .54→.33, 인지능력 .51→.31(21세기 데이터만 보면 .22), 구조화 면접 .51→.42입니다. 평균이 아니라 80% 신뢰구간 하한으로 다시 세우면 순위가 뒤집힙니다. 선발률 10%·기저율 50% 기준 채용 성공률은 구조화 면접이 78.7%(평균)에서 62.6%(하한)로 떨어져, 바이오데이터 하한 68.1%에 밀립니다. 채용이 연 1~2회뿐인 팀은 평균이 아니라 하한 값으로 도구를 고르고, 아낀 예산을 면접 질문·채점표 설계에 넣으시면 됩니다.

이직 시장을 한 번 열어 보신 분들은 비슷한 감각을 갖고 계실 겁니다. 공고 수 자체는 확실히 줄었는데, 남아 있는 공고의 요구사항은 오히려 늘어나 있습니다. "AI 기반 테스트 도구 경험", "LLM 활용 자동화 경험" 같은 문구가 QA 공고에도 붙기 시작합니다. 팀원과 1:1을 하면 "지금 뭘 배워야 하냐"는 질문이 나오는데, 답할 근거가 마땅치 않습니다. 여기서 리드가 취할 수 있는 태도는 셋입니다. 첫째, 시장이 어렵다고 인정하고 현 업무에 집중하자고 말합니다. 둘째, AI 관련 학습을 팀 OKR에 넣습니다. 셋째, 숫자를 먼저 확인하고 어느 방향이 실제로 수요가 있는지 확인한 뒤 우선순위를 정합니다. 결론부터 말씀드리면, 8월 24일에 나온 두 개의 자료가 셋째를 할 수 있게 해 줍니다. 요지는 두 문장으로 정리됩니다. 소프트웨어 개발 직군 공고는 코로나 이전 수준의 74% 근처에 머물러 있지만 저점에서는 뚜렷하게 회복했고, AI 관련 공고 비중은 2022년 직전 최고치의 두 배에 가까운 수준까지 올라왔습니다. 이 두 숫자를 나란히 놓으면 팀원에게 할 말이 생깁니다. 1. 8월 24일에 나온 숫자들 1-1. Indeed Hiring Lab의 8월 스냅샷 Indeed Hiring Lab 이 2026-08-24 18:27 UTC(KST 2026-08-25 03:27)에 공개한 "US Labor Market Snapshot — August 2026"의 수치를 원문 그대로 옮깁니다. 지표 원문 수치 기준 시점 전체 채용공고 지수(JPI) "101.8" (2020년 2월 1일 대비 +1.8%) as of August 14, 2026 신규 공고 "97.2" (2020년 2월 대비 약 -3%) 동일 JPI 월간 변화 "0.2%" as of August 14 JPI 전년 대비 변화 ...